eRETAIL
STRATEGIES & DATA MANAGEMENT
STAGE
Day 1, 15 April
Blok 1, Rozwój strategii i ekspansji rynkowej w oparciu o dane
Reakcja w czasie rzeczywistym dla uzyskania przewagi konkurencyjnej w handlu elektronicznym
- Adaptacja do zmian rynkowych dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym
- Wdrażanie narzędzi predykcyjnych w celu proaktywnego pozycjonowania produktów
- Wykorzystanie regionalnych spostrzeżeń w celu tworzenia strategii konkurencyjnych
Personalizacja na dużą skalę: wykorzystanie spostrzeżeń w celu zwiększenia wzrostu handlu elektronicznego
- Wykorzystanie danych klientów do dostosowywania regionalnego asortymentu produktów
- Optymalizacja kampanii z uwzględnieniem lokalnej specyfiki na różnych rynkach
- Skalowanie spersonalizowanych podejść w celu osiągnięcia globalnego sukcesu handlu elektronicznego
Dane behawioralne jako mechanizm wzrostu w handlu online
- Wykorzystanie spostrzeżeń behawioralnych w celu odkrywania niewykorzystanych możliwości
- Przełożenie zachowań klientów na udoskonalone strategie e-commerce
- Zwiększanie zaangażowania klientów dzięki podejściom opartym na danych
Eksploracja niszowych rynków e-commerce przy użyciu danych behawioralnych
- Identyfikacja rynków o wysokim potencjale przy użyciu danych klientów
- Eksploracja możliwości transgranicznych za pomocą analiz regionalnych
- Prognozowanie popytu na produkty niszowe przy użyciu narzędzi predykcyjnych
Kierowanie sukcesem wielokanałowym dzięki lokalnym strategiom
- Zwiększanie zaangażowania klientów poprzez strategie oparte na lokalizacji
- Łączenie kampanii cyfrowych z doświadczeniami w handlu detalicznym
- Dostosowywanie promocji regionalnych do oczekiwań konsumentów
Rozwój nowoczesnego e-commerce napędzany regionalizacją
- Tworzenie hiper-ukierunkowanych kampanii marketingowych dla regionalnych odbiorców
- Łączenie handlu stacjonarnego i cyfrowego dzięki lokalnym spostrzeżeniom
- Zwiększanie lojalności klientów dzięki dostosowanym promocjom
Przekształcanie spostrzeżeń behawioralnych w rozwój e-commerce
- Przekładanie zachowań klientów na praktyczne spostrzeżenia
- Identyfikowanie możliwości wzrostu przy użyciu modeli predykcyjnych
- Kierowanie zaangażowaniem klientów za pomocą strategii opartych na danych
Skalowanie e-commerce na konkurencyjnych rynkach regionalnych
- Wykorzystanie regionalnych spostrzeżeń w celu optymalizacji oferty produktów
- Skalowanie operacji w celu spełnienia środowisk o dużym zapotrzebowaniu
- Budowanie zaufania klientów dzięki lokalnym doświadczeniom
Handel oparty na treściach w erze personalizacji
- Wykorzystanie danych do identyfikowania i angażowania niszowych odbiorców
- Łączenie strategii treści z handlem w celu zapewnienia bezproblemowej sprzedaży
- Kierowanie pozyskiwaniem klientów za pomocą kreatywnych kampanii opartych na danych
Blok 2 – Zgodność, prywatność i zaufanie w świecie opartym na danych
Rozwiązywanie problemów z atrybucją w erze, w której prywatność jest najważniejsza
- Pokonywanie problemów z atrybucją w śledzeniu ruchu i transakcji
- Wykorzystanie narzędzi analitycznych, w których prywatność jest najważniejsza, w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń
- Równoważenie podejmowania decyzji opartych na danych z wymogami zgodności
Wdrażanie zaufania w praktyki dotyczące danych w handlu detalicznym
- Proaktywne komunikowanie środków ochrony prywatności i bezpieczeństwa
- Dostosowywanie wykorzystania danych do zgody i preferencji klienta
- Budowanie zaufania konsumentów poprzez przejrzyste praktyki dotyczące danych
Strategie zgodności zapewniające odporności na przyszłość w celu wzrostu e-commerce
- Inwestowanie w skalowalne systemy zgodności w celu dostosowania się do przepisów
- Przewidywanie trendów regulacyjnych w celu zminimalizowania zakłóceń
- Kładzenie nacisku na minimalizację danych i bezpieczeństwo w fazie projektowania
Block 3 - Automation and AI in Strategic Decision-Making
Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają operacje e-commerce
- Wykorzystanie predykcyjnej sztucznej inteligencji w celu usprawnienia prognozowania popytu i zarządzania zapasami
- Automatyzacja procesów operacyjnych w celu zapewnienia skalowalności i efektywności kosztowej
- Integracja spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji z podejmowaniem decyzji w czasie rzeczywistym
Maksymalizacja zaangażowania dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji
- Korzystanie z danych gromadzonych czasie rzeczywistym w celu dostarczania dynamicznych doświadczeń klientów
- Przewidywanie preferencji klientów w celu przewidywania przyszłych potrzeb
- Tworzenie ukierunkowanych promocji wielokanałowych w celu uzyskania maksymalnego wpływu
Równoważenie efektywności automatyzacji z doświadczeniem klienta
- Ocena efektywności kosztowej zautomatyzowanych operacji
- Równoważenie szybkości i elastyczności w przepływach pracy opartych na sztucznej inteligencji
- Integracja wiedzy fachowej człowieka w celu zwiększenia satysfakcji klienta
Blok 4 Zwiększanie rentowności i zaufania klientów w handlu elektronicznym opartym na danych
Osiągnięcie rentowności e-commerce w trudnych czasach
- Wykorzystanie analizy danych do zarządzania kosztami pracy i optymalizacji wydatków operacyjnych
- Wykorzystanie wskaźników efektywności kampanii w celu odwrócenia malejącego zwrotu z inwestycji (ROI)
- Prognozowanie zmian rynkowych w celu radzenia sobie ze zmniejszającymi się marżami
Strategiczne podejścia do budowania zaufania i napędzania długoterminowego wzrostu
- Dostosowanie zarządzania danymi do zmieniających się przepisów dotyczących prywatności w celu zwiększenia zaufania klientów
- Wykorzystanie predykcyjnych spostrzeżeń w celu zrównoważenia satysfakcji klienta ze skalowalnością operacyjną
- Opracowanie ujednoliconej strategii w celu zintegrowania personalizacji, zgodności i przejrzystości